Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d)

Are you ready to shape your future with confidence?
Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in". Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen - für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein.

• Du konzipierst und implementierst KI-fähige Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und Medallion-Pattern, entwickelst Datenmodelle mit Metadaten und semantischem Layer und etablierst Data Mesh sowie Datenprodukte. Zudem baust du Ingestions- und Transformationsprozesse, etwa mit Auto Loader oder Delta Live Tables, einschließlich Datenqualitätsprüfungen und SLAs auf.
• Du entwickelst End-to-End-Datenpipelines auf Databricks und vergleichbaren Plattformen, vorzugsweise in Azure, und nutzt PySpark sowie SQL für die Batch- und Streaming-Verarbeitung. Mit CI/CD, automatisierten Tests und Deployment-Strategien etablierst du DataOps für skalierbare Datenplattformen.
• Du integrierst vor- und nachgelagerte Systeme wie Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3 sowie BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses. Zudem orchestrierst und überwachst du Workflows, etwa mit Databricks Workflows, Airflow oder Azure Data Factory, und setzt FinOps für Cloud-Datenplattformen um.
• Du definierst und konfigurierst Data-Governance-Funktionen wie Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage, Auditing sowie Zugriffssteuerungen auf Zeilen- und Spaltenebene. Dabei setzt du Security, Privacy und Compliance by Design gemäß DSGVO und BaFin-Vorgaben sowie SSO/SCIM, Secret Scopes, Netzwerkisolierung, Private Link und Verschlüsselung um.
• Du arbeitest mit Architekt:innen, Analyst:innen und Product Ownern zusammen, dokumentierst Entwürfe, teilst Best Practices und begleitest Junior Engineers als Mentor:in. Außerdem wirkst du an Angeboten und Accelerators mit und unterstützt die Betriebsübergabe sowie die Behebung von Incidents.

• Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder eines technologisch-analytischen Fachs abgeschlossen und verfügst über mehr als drei Jahre Erfahrung im Data Engineering auf Cloud-Plattformen.
• Du verstehst Data Governance und Datensicherheit in regulierten Umgebungen und verbindest Beratungs-, (Software-)Engineering- und Technologiestrategiekompetenz, um Geschäftsziele in skalierbare, zukunftssichere Architekturen für moderne Daten- und Cloud-Plattformen zu überführen.
• Du kommunizierst sehr gut auf Deutsch (mindestens C1-Niveau) und Englisch.

Dein Mindset

• Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
• Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
• Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.